Une analyse sémantique profonde et multi-LLMs
L'analyse de visibilité ne suffit pas si vous ignorez la nature des propos tenus par les IA. BotRank effectue une analyse sémantique exhaustive sur chaque réponse collectée quotidiennement à travers l'ensemble des moteurs IA : ChatGPT, Google AI Overview, Gemini, Perplexity, Mistral, Copilot, Grok et Claude....
Notre technologie agrège les termes les plus utilisés par les LLMs pour parler de votre marque ou de vos produits. Grâce à des nuages de mots dynamiques et une extraction précise des thèmes récurrents, vous visualisez en un instant l'empreinte sémantique de votre entreprise dans l'écosystème IA.
Résultat : une compréhension claire du vocabulaire associé à votre offre par les algorithmes qui informent vos futurs clients.
Notre technologie agrège les termes les plus utilisés par les LLMs pour parler de votre marque ou de vos produits. Grâce à des nuages de mots dynamiques et une extraction précise des thèmes récurrents, vous visualisez en un instant l'empreinte sémantique de votre entreprise dans l'écosystème IA.
Résultat : une compréhension claire du vocabulaire associé à votre offre par les algorithmes qui informent vos futurs clients.
Mesurez le sentiment et identifiez les sources
Savoir ce que les IA disent est essentiel, savoir si c'est positif ou négatif est stratégique. Le module Perception qualifie automatiquement le sentiment global de votre marque et répartit les extraits de discussion par tonalité (positif, neutre, négatif).
Mais BotRank va plus loin : la plateforme vous permet de descendre précisément jusqu'aux sources qui influencent négativement (ou positivement) les IA. Vous ne vous contentez plus de constater un avis défavorable, vous identifiez l'article, le forum ou le site web exact qui a nourri l'algorithme.
Cette traçabilité inédite vous donne les clés pour comprendre la mécanique de recommandation des LLMs.
Mais BotRank va plus loin : la plateforme vous permet de descendre précisément jusqu'aux sources qui influencent négativement (ou positivement) les IA. Vous ne vous contentez plus de constater un avis défavorable, vous identifiez l'article, le forum ou le site web exact qui a nourri l'algorithme.
Cette traçabilité inédite vous donne les clés pour comprendre la mécanique de recommandation des LLMs.
De la data brute à la recommandation stratégique
Ces données de perception ne sont pas de simples indicateurs : elles constituent un levier stratégique fort pour orienter votre production de contenu.
En identifiant les faiblesses perçues ou les sources influentes négatives, vous pouvez produire le contenu adapté pour contre-balancer le narratif et corriger le tir. Ces insights alimentent directement Bob l'Agent GEO de BotRank, qui génère des recommandations d'optimisation ultra-ciblées.
Vous transformez ainsi une analyse de perception passive en un plan d'action proactif, garantissant que les moteurs IA présentent toujours la meilleure version de votre marque.
En identifiant les faiblesses perçues ou les sources influentes négatives, vous pouvez produire le contenu adapté pour contre-balancer le narratif et corriger le tir. Ces insights alimentent directement Bob l'Agent GEO de BotRank, qui génère des recommandations d'optimisation ultra-ciblées.
Vous transformez ainsi une analyse de perception passive en un plan d'action proactif, garantissant que les moteurs IA présentent toujours la meilleure version de votre marque.
