AI Overview est le résumé généré par l'IA de Google, affiché au-dessus des résultats classiques, qui puise dans plusieurs sources web pour répondre directement à une requête.
La navigation agentique désigne le fait qu'un agent IA parcoure, lise et interagisse de façon autonome avec des sites web pour le compte d'un utilisateur, au lieu qu'un humain clique de page en page.
Le query fan-out est la technique par laquelle les systèmes de recherche IA décomposent une question en plusieurs sous-requêtes exécutées en parallèle avant de générer une seule réponse.
Le prompt monitoring consiste à exécuter un panel fixe de prompts sur les moteurs IA de façon récurrente pour suivre la manière dont une marque apparaît dans les réponses générées.
L'optimisation des citations IA consiste à structurer un contenu pour qu'un moteur IA le cite comme source, et pas seulement comme sujet mentionné dans une réponse générée.
La visibilite IA mesure la frequence et la fiabilite avec lesquelles une marque, un produit ou un contenu apparait, est mentionne ou cite dans les reponses generees par les moteurs IA et chatbots.
Le LLM SEO designe l'adaptation des pratiques SEO classiques (fondations techniques, structure de contenu, signaux d'autorite) pour que les pages performent quand les IA les recuperent et les citent.
Le LLMO (LLM Optimization) est la pratique qui consiste a optimiser le contenu et les donnees pour que les grands modeles de langage apprennent des informations exactes et les reproduisent correctement.
L'AEO (Answer Engine Optimization) est la pratique qui consiste a structurer un contenu pour que les moteurs de reponse IA puissent en extraire une reponse directe et exacte.
Le GEO (Generative Engine Optimization) est la pratique qui consiste a optimiser un contenu pour que les IA comme ChatGPT, les AI Overviews ou Perplexity le comprennent et le citent dans leurs reponses.
