Model Context Protocol (MCP)
Definition
Le Model Context Protocol, ou MCP, est un standard ouvert introduit par Anthropic en novembre 2024, qui définit la façon dont un agent ou un assistant IA se connecte à des outils, des sources de données et des API externes. Plutôt que de construire une intégration spécifique pour chaque outil dont un système IA pourrait avoir besoin, un serveur MCP expose un ensemble de capacités de façon standardisée, que tout client IA compatible MCP peut découvrir et appeler.
En pratique, un serveur MCP peut exposer la base de données d'une entreprise, un outil de gestion de projet, ou un ensemble précis de données métier, comme l'intégration MCP & API que BotRank propose elle-même pour qu'un client IA puisse interroger directement les données de visibilité IA d'une marque. Le client IA configure le serveur et s'y connecte, puis appelle les outils qu'il expose, à la manière d'un appel de fonction.
Le MCP résout un problème différent du protocole Agent2Agent (A2A) : le MCP connecte un agent unique à des outils et des données, tandis que l'A2A connecte un agent à un autre agent pour qu'ils collaborent tout en gardant chacun leur propre logique interne privée. Il se distingue aussi du WebMCP, une proposition distincte, fondée sur le navigateur, qui expose les actions côté client d'un site directement dans la page plutôt que via un serveur qu'un client configure.
Pour le GEO et le commerce agentique, le MCP compte parce qu'il devient l'une des façons standards pour un agent IA d'accéder à des données structurées et fiables sur une marque, un catalogue produit ou un service, plutôt que de se reposer uniquement sur ce qu'il peut lire sur une page publique. Voir aussi les fiches Computer Use et commerce agentique pour d'autres façons dont les agents agissent plutôt que de simplement répondre.
Exemples
Une marque déploie un serveur MCP exposant son catalogue produit et ses niveaux de stock en temps réel. Un agent shopping IA connecté à ce serveur peut vérifier la disponibilité réelle d'un article précis, au lieu de se fier à une page potentiellement obsolète qu'il a explorée plus tôt.
Un analyste connecte un assistant IA au serveur MCP & API de BotRank pour demander, en langage naturel, comment a évolué le score de visibilité IA d'une marque sur le dernier mois, sans avoir à exporter un rapport manuellement au préalable.
Foire aux questions
Qui a créé le Model Context Protocol et quand ?
Anthropic a introduit le MCP en novembre 2024 comme un standard ouvert, depuis largement adopté dans l'industrie de l'IA au-delà des propres produits d'Anthropic.
Quelle est la différence entre le MCP et l'A2A ?
Le MCP connecte un agent IA unique aux outils, données et API dont il a besoin pour accomplir une tâche. L'A2A connecte un agent IA à un autre agent pour que des agents indépendants se découvrent et collaborent. Les deux sont complémentaires : un système peut utiliser le MCP pour donner à un agent l'accès à une base de données et l'A2A pour déléguer une partie d'une tâche à un autre agent.
Quelle est la différence entre le MCP et le WebMCP ?
Le MCP expose des capacités, comme une base de données ou un outil interne, via un processus serveur séparé auquel un client IA se connecte et qu'il configure. Le WebMCP expose les actions côté client d'un site, comme un formulaire, directement dans la page que la personne consulte déjà, sans serveur séparé.
Pourquoi une marque mettrait-elle en place son propre serveur MCP ?
Cela donne aux agents et assistants IA un moyen structuré et fiable d'interroger les propres données de la marque, comme un catalogue produit ou un tableau de bord de visibilité, plutôt que de dépendre entièrement de ce qu'un agent peut déduire en explorant des pages publiques.
