Comment le Groupe IGENSIA Education analyse et optimise la visibilité IA de ses écoles

Groupe IGENSIA Education (anciennement Groupe IGS) est un acteur majeur et indépendant de l'enseignement supérieur et de la formation professionnelle en France. Fondée il y a 50 ans, ce groupe de 15 écoles réparties sur 12 campus compte 19 000 personnes formées chaque année et un réseau de 98 000 alumni avec un modèle d'école ouverte et professionnalisante. Parmi ses établissements phares, on retrouve l'ABC (American Business College Paris), l'ESAM, l'ICD Business School, IGENSIA Alternance, IGENSIA RH, l'IMSI, l'IPI et l'ISCPA.

Dans le secteur très concurrentiel de l'enseignement supérieur privé, le recrutement étudiant est un enjeu crucial. Si le Groupe IGENSIA Education a toujours excellé dans sa stratégie SEO traditionnelle, l'émergence des moteurs d'IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overview) a bouleversé les parcours d'orientation.

Aujourd'hui, les futurs étudiants et leurs parents posent des questions directes et complexes aux IA, telles que : "Je cherche un Bachelor RH en alternance : quelles écoles sont les plus reconnues ?" ou "Quelle est la meilleure école de commerce à Paris pour l'international ?".

Pour le Groupe IGENSIA Education, le défi était de taille : il fallait non seulement s'assurer que les moteurs d'IA recommandent leurs formations, mais surtout piloter cette visibilité à l'échelle d'un portefeuille multi-marques. Chaque école (ESAM, ICD, IPI, etc.) possède ses propres enjeux, ses propres cibles et son propre marché. Le groupe avait besoin d'une solution capable de centraliser l'analyse tout en offrant des insights spécifiques à chaque établissement.

Pour répondre à ce défi, le Groupe IGENSIA Education a déployé une stratégie GEO (Generative Engine Optimization) ambitieuse, pilotée par les données de BotRank.ai. L'objectif était de comprendre comment les moteurs d'IA percevaient chaque école et d'identifier les leviers d'action concrets pour augmenter leur part de voix globale.

1. Définir les prompts stratégiques par école
La première étape a consisté à analyser la présence existante de chaque établissement. En s'appuyant sur les données de recherche et de l'IA, les équipes ont identifié les requêtes les plus performantes et les ont traduites en prompts stratégiques. Des prompts spécifiques à chaque filière (RH, commerce, immobilier, informatique) ont été intégrés dans BotRank.ai pour un suivi quotidien sur les principaux moteurs (ChatGPT, Gemini, AI Overview...).

2. Produire du contenu ciblé
‍Maintenant grâce aux dashboards multi-écoles de BotRank.ai, les équipes communication et SEO du groupe identifient précisément les thématiques sur lesquelles certaines écoles manquent de visibilité dans les réponses générées. Cela permet de lancer des chantiers de création de contenu spécifiques à chaque établissement : articles, pages de formation, fiches métiers... tous structurés pour répondre aux questions que les futurs étudiants posent aux moteurs IA.

‍3. Optimiser les pages sur le plan technique
‍En parallèle, les équipes webmaster travaillent sur les aspects techniques des pages pour maximiser leur extractibilité par les modèles IA. Balisage sémantique, structuration des données, hiérarchisation des informations clés : autant d'ajustements qui permettent aux LLMs de mieux lire, comprendre et restituer le contenu de chaque école dans leurs réponses.