Données structurées : essentielles pour l’indexation par les LLM
Description
Les données structurées sont un format standardisé pour fournir des informations sur une page web et classer son contenu. Elles aident les moteurs de recherche à comprendre le sens et le contexte des informations présentes sur votre site. En utilisant le vocabulaire Schema.org, vous pouvez baliser des éléments spécifiques de votre contenu (par exemple, un article, un produit, une recette, une entreprise locale) de manière à ce que les moteurs de recherche puissent les interpréter plus facilement.
Cette compréhension améliorée permet aux moteurs de recherche d'afficher des résultats enrichis (Rich Results) mais c'est aussi crucial pour les moteurs d'IA générative qui s'appuient sur ces données pour générer des réponses précises et contextuelles.
Pourquoi est-ce important pour l'IA ?
Les données structurées offrent aux LLM un contexte sémantique riche qui améliore significativement la compréhension du contenu. Elles permettent aux modèles d'identifier précisément les entités, leurs relations et leurs attributs, résultant en des citations plus précises et contextualisées.
Cette structuration facilite également l'intégration du contenu dans les graphes de connaissances utilisés par les systèmes IA pour générer des réponses cohérentes.
Détails techniques
- Formats des données structurées
- Types de Schémas recommandés
- Validation des données structurées
- Alignement et cohérence du contenu
- Cohérence Multilingue
1. Formats des données structurées
Schema.org peut être implémenté en utilisant différents formats sur votre page HTML. Les trois formats principaux sont JSON-LD, Microdata et RDFa. Pour une optimisation GEO, le format JSON-LD est généralement préféré pour sa facilité d'implémentation et sa clarté.
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) est le format recommandé par Google. Il s'agit d'un bloc de code JavaScript inséré dans la section <head> ou <body> de votre page HTML. Il est facile à générer, à lire et à maintenir, car il ne modifie pas le code HTML visible de la page. Exemple :
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Nom de votre entreprise",
"url": "https://www.votredomaine.com",
"logo": "https://www.votredomaine.com/images/logo.png"
}
</script>
Privilégiez toujours le JSON-LD pour l'implémentation de vos données structurées. Il est plus flexible et moins intrusif pour le code HTML.
Microdata : ce format intègre les balises Schema.org directement dans le code HTML existant en utilisant des attributs (itemscope, itemtype, itemprop). Bien qu'il soit sémantiquement lié au contenu visible, il peut rendre le code HTML plus lourd et moins lisible. Exemple :
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Product">
<h1 itemprop="name">Nom du Produit</h1>
<img itemprop="image" src="produit.jpg" alt="Image du produit">
<p itemprop="description">Description du produit.</p>
</div>
Utilisez Microdata uniquement si vous avez des contraintes techniques spécifiques ou si vous travaillez sur un système existant qui l'utilise déjà. Sinon, préférez JSON-LD.
RDFa (Resource Description Framework in Attributes) : est similaire à Microdata, RDFa est également intégré directement dans le HTML via des attributs (vocab, typeof, property). Il est plus complexe à utiliser que JSON-LD et est moins couramment adopté pour le SEO. Exemple :
<div vocab="https://schema.org/" typeof="Product">
<h1 property="name">Nom du Produit</h1>
<img property="image" src="produit.jpg" alt="Image du produit">
<p property="description">Description du produit.</p>
</div>
Évitez RDFa sauf si vous avez une raison spécifique de l'utiliser (par exemple, compatibilité avec des systèmes existants qui l'exigent).
2. Types de Schémas recommandés
L'utilisation de types de schémas pertinents et diversifiés est essentielle pour fournir aux moteurs de recherche une compréhension complète de votre contenu. Voici quelques-uns des types de schémas les plus couramment recommandés pour une optimisation GEO :
- WebSite : Représente votre site web dans son ensemble. Il peut inclure des propriétés comme name, url, et potentialAction (pour la recherche interne du site).
- Organization : Décrit votre entreprise ou organisation, y compris son nom, son logo, ses coordonnées, ses profils de réseaux sociaux et son adresse. Crucial pour la Brand Authority et le Knowledge Graph.
- LocalBusiness : Pour les entreprises ayant une présence physique, ce schéma fournit des détails spécifiques comme l'adresse, les horaires d'ouverture, le numéro de téléphone et les avis clients.
- Article : Pour les articles de blog, les actualités ou tout contenu éditorial. Inclut des propriétés comme headline, image, datePublished, author, et publisher.
- Product : Pour les pages de produits e-commerce. Permet de spécifier le nom du produit, sa description, son prix, sa disponibilité, ses avis et ses offres.
- FAQPage : Pour les pages contenant une liste de questions-réponses. Chaque question et sa réponse associée peuvent être balisées, ce qui peut générer des extraits enrichis dans les SERP.
- HowTo : Pour les contenus qui décrivent une série d'étapes pour accomplir une tâche. Peut apparaître sous forme de Rich Snippets avec des instructions détaillées.
- VideoObject : Pour les vidéos intégrées sur votre site. Permet de spécifier le titre, la description, la vignette, la durée et la date de publication de la vidéo.
Identifiez les types de contenu principaux de votre site et implémentez les schémas Schema.org les plus pertinents. N'hésitez pas à combiner plusieurs types de schémas sur une même page si cela est sémantiquement approprié (par exemple, un Article qui contient un VideoObject).
3. Validation des données structurées
Une fois les données structurées implémentées, il est impératif de les valider pour s'assurer qu'elles sont correctement formatées et qu'elles ne contiennent pas d'erreurs. Des erreurs peuvent empêcher les moteurs de recherche de comprendre vos données, annulant ainsi tous les efforts d'implémentation.
L'outil principal pour valider vos données structurées est le Test des résultats enrichis de Google. Cet outil vous permet de tester une URL ou un extrait de code et de voir quels types de résultats enrichis Google peut générer à partir de vos données. Il signale également les erreurs et les avertissements.
Testez systématiquement toutes les pages où des données structurées sont implémentées. Corrigez toutes les erreurs signalées et examinez attentivement les avertissements. Un schéma valide est la première étape pour garantir que vos données sont utilisées par les moteurs de recherche.
4. Alignement et cohérence du contenu
Les données structurées doivent refléter fidèlement le contenu visible de votre page. Il est crucial que les informations balisées correspondent à ce que l'utilisateur voit et lit sur la page. Toute incohérence peut être perçue comme une tentative de manipulation et entraîner des pénalités ou une ignorance de vos données par les moteurs de recherche.
Assurez-vous que chaque propriété balisée dans vos données structurées a un équivalent visible et pertinent sur la page. Par exemple, si vous balisez un prix, ce prix doit être clairement affiché sur la page. Évitez de baliser des informations qui ne sont pas présentes ou qui sont trompeuses.
Il est possible que des conflits ou des doublons de schémas apparaissent, surtout sur des sites complexes ou lors de l'utilisation de plugins ou de thèmes qui génèrent automatiquement des données structurées. Ces problèmes peuvent empêcher les moteurs de recherche de comprendre correctement vos données.
Effectuez des audits réguliers de vos données structurées à l'aide du Test des résultats enrichis de Google et de la Google Search Console. Si des doublons ou des conflits sont détectés (par exemple, deux balises Organization pour la même entité), identifiez la source et supprimez les redondances ou les informations contradictoires. Assurez-vous qu'il n'y a qu'une seule instance de chaque type de schéma principal par entité sur une page.
5. Cohérence multilingue
Pour les sites multilingues, la cohérence des données structurées à travers les différentes versions linguistiques est primordiale. Les données structurées doivent refléter la langue et la région ciblées par chaque version de la page.
Assurez-vous que les propriétés textuelles dans vos données structurées sont traduites dans la langue de la page correspondante. Utilisez les attributs inLanguage si nécessaire pour spécifier la langue du contenu. Si vous utilisez des balises hreflang, assurez-vous que les URL canoniques et les URL dans les données structurées sont cohérentes avec la configuration hreflang.
Ressources & liens utiles
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