Google a franchi une vraie étape en matière de reporting de la recherche IA, mais il n’a pas encore résolu la mesure. Le nouveau pilote de Merchant Center offre aux détaillants une visibilité sur la manière dont leurs produits sont découverts dans AI Mode et AI Overviews, notamment via des questions d’achat regroupées, des termes produits, des étapes du parcours d’achat et des parts de voix. C’est utile pour optimiser les flux. Mais ce n’est pas suffisant pour mesurer avec confiance la vraie visibilité IA, l’impact sur le trafic ou la position concurrentielle.
Google a lancé dans Merchant Center un rapport pilote appelé AI performance insights. Il est conçu pour montrer comment une marque est découverte dans AI Mode et AI Overviews, et il apparaît dans Merchant Center sous Analytics, puis Products, puis l’onglet AI performance pour les comptes éligibles.
Pour les marchands, c’est plus qu’une simple mise à jour cosmétique du tableau de bord. Si les acheteurs continuent d’utiliser des termes comme amorti maximal ou soutien de voûte plantaire, cela signale directement qu’il faut améliorer les titres, les descriptions et les attributs produits manquants. Par exemple, un détaillant de chaussures de course peut utiliser ce langage pour mieux couvrir dans son flux les caractéristiques sur lesquelles les acheteurs interrogent réellement les systèmes IA.
La réponse courte est simple : le rapport montre la forme de la demande, pas le comportement complet qui se cache derrière. Google regroupe les questions d’achat au lieu d’exposer les requêtes individuelles, ce qui permet aux marques de comprendre des thèmes, mais pas les invites exactes utilisées par les internautes.
| Ce que le rapport montre | Ce qu’il ne montre toujours pas |
|---|---|
| Questions d’achat regroupées | Requêtes de recherche individuelles |
| Impressions IA | Clics et taux de clics |
| Termes et attributs produits | Si le trafic IA est réellement arrivé sur votre site |
| Part de voix face aux concurrents de Merchant Center | Un ensemble de concurrents que vous pouvez modifier ou inspecter entièrement |
| Trafic IA organique uniquement | Trafic IA payant et vision complète combinée |
Ce décalage est plus important qu’il n’y paraît. Un marchand peut constater une forte visibilité sur un thème produit sans avoir la moindre preuve qu’AI Mode a généré des visites significatives. Le rapport aide à répondre à la question quel langage compte. Il ne répond toujours pas à la question quel résultat business a suivi.
Il y a aussi des réserves dans les métriques elles-mêmes. La part de voix repose sur les impressions IA, et non sur les résultats, et l’ensemble des concurrents provient de Merchant Center plutôt que du marché choisi par la marque. Dans certains cas, un zéro peut refléter un faible volume d’impressions plutôt qu’une mauvaise performance, tandis qu’un 100 peut simplement traduire l’absence d’un ensemble de concurrents défini plutôt qu’une domination réelle.
Ce pilote est surtout utile aux détaillants disposant de flux produits. Si vous vendez des produits physiques via Merchant Center, les insights de requêtes regroupées peuvent améliorer l’exhaustivité du flux et aider votre équipe à prioriser les attributs auxquels les acheteurs semblent accorder le plus d’importance.
Mais une grande partie du marché reste à l’extérieur. Les sites sans flux produits ne bénéficient pas de ces insights de requêtes d’achat regroupées. Cela inclut les éditeurs affiliés, les sites éditoriaux de tests et de nombreux acteurs du commerce orienté contenu qui se disputent pourtant les mêmes réponses IA. Pour eux, la visibilité reste plus limitée.
Il existe aussi une limite de déploiement. Pour l’instant, le pilote n’est disponible que pour un sous-ensemble de comptes Merchant Center américains, même si un compte est par ailleurs éligible. Pour de nombreuses marques, la réalité pratique reste donc la même : le reporting IA se résume aux données d’impressions dans Search Console, et pas beaucoup plus.
Pas encore. Google teste déjà dans Search Console un reporting dédié aux performances de l’IA générative, avec des impressions ventilées par page, pays, appareil et date pour un sous-ensemble de sites. C’est utile, mais les deux éléments manquants restent les mêmes : pas de données de clics et pas de reporting au niveau des requêtes.
C’est pourquoi la pile de reporting actuelle reste partielle. Merchant Center offre désormais des signaux d’achat plus riches pour certains marchands, tandis que Search Console fournit une visibilité plus large mais plus légère. Aucun des deux ne donne à lui seul une vision complète de la performance de la recherche IA.
Google a indiqué que d’autres métriques pourraient être ajoutées avec le temps, et le pilote Merchant Center devrait s’étendre à l’Australie, au Canada, à l’Inde et à la Nouvelle-Zélande. Il existe aussi une pression externe pour améliorer le reporting, en particulier sur les impressions, les clics et les taux de clics des fonctionnalités de recherche générative. D’ici là, les marketeurs devraient considérer le reporting IA first-party comme utile pour l’orientation, mais pas encore comme un système opérationnel complet.
Google donne aux marques davantage de visibilité first-party sur la découverte IA, et c’est une bonne chose. Mais la leçon n’est pas que la mesure est résolue. C’est que la visibilité IA se situe désormais à plusieurs niveaux : les surfaces propres à Google, d’autres moteurs de réponse, les mentions de marque, les sources citées et la manière dont les modèles de langage vous décrivent. Un tableau de bord Merchant Center peut vous aider à améliorer les données produit, mais il ne peut pas vous dire comment votre marque apparaît dans l’ensemble de l’écosystème de recherche IA.
C’est là que la fonctionnalité AI Visibility de BotRank devient utile en pratique. Elle permet aux équipes d’exécuter des prompts réutilisables sur plusieurs LLM, de suivre la visibilité dans le temps, de comparer les résultats modèle par modèle, et d’examiner les entités, le sentiment, les mots-clés et les pages citées derrière ces réponses. Dans ce contexte, c’est important, car le reporting propre à Google reste partiel et limité à Google. Les données first-party doivent servir de base. La mesure indépendante est ce qui permet de voir les angles morts.
Utilisez le nouveau reporting, mais n’exagérez pas ce qu’il prouve. La bonne approche consiste à le traiter comme une entrée d’optimisation, et non comme un tableau de bord ROI complet.
Le constat pratique est clair. Le nouveau reporting IA de Google est utile pour les marchands qui ont besoin de meilleurs signaux de flux produits. Il ne constitue pas encore une couche complète de mesure de la recherche IA. Les marques qui confondront l’un avec l’autre optimiseront plus vite, mais continueront à gérer la visibilité à moitié dans le noir. Si vous voulez une vue complète, associez le reporting first-party à un suivi indépendant de la visibilité IA.
C’est un rapport pilote dans Merchant Center qui montre comment les acheteurs découvrent une marque dans AI Mode et AI Overviews. Il inclut des questions d’achat regroupées, des termes produits, des phases du parcours d’achat et la part de voix.
Non. Le rapport actuel se concentre sur les impressions et les schémas de demande regroupés, pas sur les clics ni sur le taux de clics. C’est l’un des principaux angles morts qui subsistent.
Non. Google regroupe les questions en thèmes plutôt que d’exposer les requêtes individuelles. Cela rend les données utiles pour l’optimisation, mais moins adaptées à une analyse précise des requêtes.
Les détaillants avec des flux produits dans Merchant Center en profitent le plus, car ils peuvent relier les schémas de découverte IA à des améliorations du flux. Les marques sans flux produits, comme les éditeurs affiliés et éditoriaux du commerce, obtiennent encore beaucoup moins de détails.
Ils devraient mesurer la façon dont leur marque apparaît dans d’autres LLM, quelles pages sont citées, comment les concurrents sont décrits et si les tendances de visibilité s’améliorent au fil du temps. Cette vision plus large aide à combler les lacunes laissées par le reporting first-party de Google.
Après près de 15 ans en stratégie digitale côté annonceur (dont 10 ans à l'Olympique Lyonnais où il avait notamment la charge du SEO).
Florian a co-fondé en 2025 BotRank.ai, l'outil GEO (Generative Engine Optimization) utilisé par plus de 2 500 entreprises pour piloter leur visibilité dans les réponses des moteurs IA. Il écrit régulièrement sur le GEO et l'AI Search.
