Comment se positionner dans ChatGPT Search avec 8 ajustements pratiques
Améliorez votre visibilité dans ChatGPT Search grâce à huit ajustements concrets : crawl, indexation, contenu extractible, ciblage des prompts et confiance...
Douze façons d'utiliser le MCP BotRank pour transformer vos données de visibilité IA en rapports, briefs et alertes prêts à l'emploi. Chaque cas a son prompt à copier-coller, à adapter en remplaçant les éléments entre crochets et fonctionne aussi bien dans Claude que dans ChatGPT.
Chaque cas indique à qui il s'adresse, le prompt à coller tel quel dans Claude ou ChatGPT et les outils MCP mobilisés. Remplacez les éléments entre crochets par vos valeurs.
Le lundi matin, quelqu'un ouvre le dashboard, fait des captures, les colle dans un mail et commente. Deux heures, chaque semaine. Ce prompt fait la même chose en une conversation, dans votre format.
Le prompt à copier :
Liste mes marques BotRank et prends [MARQUE]. Compare la visibilité IA des 7 derniers jours avec celle des 7 jours précédents, tous moteurs confondus puis moteur par moteur. Donne les 5 prompts qui ont le plus progressé et les 5 qui ont le plus reculé, avec le moteur concerné. Signale les mouvements de concurrents supérieurs à 2 points de part de voix et les domaines cités qui apparaissent pour la première fois. Rédige un brief d'une page, ton direct, pour un comité marketing, qui se termine par trois actions recommandées.
Vous obtenez un compte rendu structuré que vous relisez en trois minutes. Pour le mensuel, remplacez « 7 jours » par « 30 jours » et demandez une sortie Google Docs ou un deck. Pour ne plus y penser, faites tourner le même prompt dans n8n chaque lundi à 8 h avec envoi automatique.
Outils MCP : get-brand-visibility, list-prompts, get-entities-visibility-history, list-sources
Avant d'écrire sur un sujet, il faut savoir quelles pages les moteurs IA citent déjà dessus, ce qu'elles ont en commun et ce qui manque à la vôtre. C'est une demi-journée de recherche manuelle. Le MCP la ramène à dix minutes et le brief qui en sort est fondé sur des citations réelles, pas sur une intuition.
Le prompt à copier :
Sur [MARQUE], cherche les prompts contenant « [SUJET] ». Pour ces prompts, liste les 15 pages les plus citées sur 30 jours avec leur domaine. Lis les 5 premières et dégage ce qu'elles ont en commun : structure, angle, longueur, questions traitées, données ou tableaux présents. Récupère ensuite les recommandations d'optimisation pour ma page [URL DE MA PAGE]. Rédige un brief de contenu complet : titre, angle qui manque aux pages citées, plan H2/H3, questions à couvrir, sources à mentionner, longueur cible et les corrections techniques à appliquer.
Ce cas fonctionne aussi bien pour un article nouveau que pour une refonte et il enchaîne naturellement avec les recommandations et la roadmap pour suivre l'exécution. Il s'appuie sur la même donnée que l'analyse des sources, mais la transforme directement en plan de travail. Pour aller jusqu'au premier jet, ajoutez : « Rédige ensuite les 600 premiers mots à partir de ce brief. »
Outils MCP : list-prompts, list-cited-pages, get-recommendations
Une page qui n'est plus citée par ChatGPT ne fait pas de bruit. Vous le verrez dans GA4 dans deux mois, quand le trafic référent aura baissé. Ce prompt vous le dit cette semaine.
Le prompt à copier :
Sur [MARQUE], liste toutes les pages de mon domaine [MONSITE.COM] citées par les moteurs IA du [DATE DÉBUT PÉRIODE 1] au [DATE FIN PÉRIODE 1], puis du [DATE DÉBUT PÉRIODE 2] au [DATE FIN PÉRIODE 2]. Construis un tableau URL, citations période 1, citations période 2, variation. Classe par perte la plus forte. Pour les trois pages qui perdent le plus, regarde quelles pages concurrentes les ont remplacées sur les mêmes prompts. Termine par une liste de pages à rafraîchir, dans l'ordre.
Le tableau tient sur un écran et la décision se prend en le lisant. Avec une fenêtre de deux semaines, vous détectez le décrochage tôt sans réagir à du bruit quotidien.
Outils MCP : list-cited-pages (deux fenêtres de dates), get-prompt-responses
Sur un prompt donné, un concurrent est cité et vous non. La question utile n'est pas « pourquoi lui ? » mais « qu'a sa page que la mienne n'a pas ? ». C'est le cas d'usage que les équipes contenu nous demandent le plus et il tient en un prompt, quel que soit votre plan.
Le prompt à copier :
Sur [MARQUE], prends le prompt « [PROMPT EXACT] ». Récupère les dernières réponses de chaque moteur et identifie la page concurrente la plus citée. Lis cette page et la mienne : [URL DE MA PAGE]. Compare-les point par point : réponse directe en tête de page, structure des titres, questions couvertes, données chiffrées, fraîcheur, mentions de marques tierces, signaux d'auteur. Ajoute les recommandations d'optimisation BotRank pour ma page. Conclus par un plan de réécriture en 5 points, du plus impactant au moins impactant.
Un rappel utile que ce cas met en évidence : une page peut être mieux construite et moins citée, parce que l'autorité hors site pèse aussi (nous l'expliquons dans pourquoi l'IA recommande votre concurrent). Si l'écart vient de là, c'est le cas suivant qu'il faut ouvrir.
Outils MCP : list-prompts, get-last-prompt-responses, list-cited-pages, get-recommendations
Peu de marketeurs savent quels médias les moteurs IA lisent vraiment sur leur marché. Cette liste existe pourtant dans vos données. Il suffit de la trier.
Le prompt à copier :
Sur [MARQUE], liste les 100 domaines les plus cités par les moteurs IA sur 30 jours, avec leur type de site. Produis trois listes séparées : médias et blogs (cible relations presse et contenu invité), communautés et forums (cible présence et réponses), comparateurs et annuaires (cible référencement). Pour chaque domaine, indique le nombre de citations, la part et si sa part monte ou baisse sur les 30 derniers jours. Marque ceux où [MARQUE] n'est jamais citée alors qu'un concurrent l'est.
Vous sortez avec trois listes qui se travaillent séparément par trois personnes différentes. Pour prioriser par autorité, demandez à Claude de croiser avec votre connecteur SEO habituel (autorité de domaine) ou collez simplement les scores d'autorité que vous avez déjà.
Outils MCP : list-sources, get-site-citation-share-history, list-cited-pages
Le comité de direction veut un tableau, pas un graphique animé. Qui gagne sur ChatGPT, qui gagne sur AI Overviews, où vous êtes absent et quels nouveaux acteurs montent. Ce prompt le produit et il révèle au passage vos angles morts par moteur.
Le prompt à copier :
Sur [MARQUE], liste les entités de type marque sur 30 jours, pour chaque moteur séparément : ChatGPT, Gemini, AI Overviews, Perplexity, Claude. Construis un tableau avec une ligne par acteur et une colonne par moteur, valeur = part de voix. Ajoute une colonne « position moyenne ». Mets en évidence les acteurs non déclarés comme concurrents qui dépassent 3 % sur au moins un moteur. Termine par les trois moteurs où l'écart entre [MARQUE] et le leader est le plus grand, avec pour chacun les prompts où nous sommes absents.
Le tableau se colle tel quel dans un deck. La dernière partie du prompt, sur les prompts absents par moteur, est souvent la plus utile : c'est là que se cachent les gains rapides.
Outils MCP : list-entities (filtre par moteur), list-prompts (filtre par moteur)
Être cité ne suffit pas. Une mention neutre pendant qu'un concurrent est présenté comme « le choix évident pour les PME » n'est pas une victoire. Le MCP renvoie le texte complet des réponses, ce qui permet une vraie analyse de discours plutôt qu'un comptage.
Le prompt à copier :
Sur [MARQUE], prends les 10 prompts les plus importants (tag « [TAG] » ou les 10 à plus forte visibilité). Récupère toutes leurs réponses des 30 derniers jours. Analyse uniquement les passages qui parlent de [MARQUE] : quels arguments reviennent, quels adjectifs, à quels concurrents nous sommes comparés et sur quels critères, quels cas d'usage nous sont attribués. Compare ce discours à notre message officiel : « [VOTRE PHRASE CANONIQUE] ». Liste les écarts, les erreurs factuelles et les formulations à corriger. Sortie : un brief de deux pages, par moteur.
C'est le complément naturel de l'analyse de perception et sentiment. Le brief qui en sort alimente directement la page À propos, les fiches annuaires et le kit presse.
Outils MCP : list-prompts, get-prompt-responses, list-entities
Votre suivi GEO est aussi bon que votre jeu de prompts. Search Console sait ce que les gens cherchent vraiment. Le croisement des deux fait apparaître ce qui manque et repère au passage les prompts trop flatteurs qui gonflent votre score.
Le prompt à copier :
Voici mes 200 premières requêtes Search Console non-marque des 3 derniers mois, avec impressions et clics : [COLLER L'EXPORT]. Liste tous les prompts suivis sur [MARQUE]. Pour chaque requête à plus de 500 impressions sans prompt équivalent, propose une formulation conversationnelle à ajouter dans Prompts Studio. Audite ensuite le jeu de prompts existant : doublons, prompts qui contiennent le nom de la marque, étapes du parcours d'achat non couvertes (découverte, comparaison, décision). Sortie : une liste de prompts à ajouter et une liste à retirer, avec la raison.
Si Search Console est connecté à Claude, remplacez le collage par « récupère mes requêtes Search Console ». Les prompts retenus se saisissent ensuite dans Prompts Studio.
Outils MCP : list-prompts, plus votre export ou connecteur Search Console
La plupart des marques suivent leur visibilité IA sans jamais la relier au chiffre d'affaires. Ce prompt n'est pas de l'attribution parfaite. C'est la première réponse honnête à la question du board.
Le prompt à copier :
Sur [MARQUE], récupère la visibilité IA jour par jour sur 90 jours, globale et par moteur. Voici en parallèle mes sessions GA4 par jour pour les sources chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com et copilot.microsoft.com, avec conversions : [COLLER L'EXPORT]. Aligne les deux séries sur les mêmes dates. Calcule la corrélation par moteur avec un décalage de 0, 7 et 14 jours. Identifie les semaines où la visibilité a bougé de plus de 5 points et décris ce qui s'est passé côté trafic dans les 14 jours suivants. Conclus honnêtement sur ce que les données permettent d'affirmer et ce qu'elles ne permettent pas.
Le mot « honnêtement » n'est pas décoratif : demandez à Claude de dire quand la relation n'est pas prouvée. Avec un connecteur GA4 actif, tout se fait sans collage. Pour aller plus loin sur la lecture des chiffres, le cas client Conectic+ montre à quoi ressemble un lien visibilité IA et revenu quand il est documenté.
Outils MCP : get-brand-visibility (filtre par moteur), list-prompts, plus GA4
Un communiqué, un lancement, une refonte de site. Deux semaines après, on suppose que ça a servi. Le MCP permet de le mesurer sur des dates libres, y compris sur ce que les moteurs disent de vous.
Le prompt à copier :
Sur [MARQUE], compare deux périodes : du [DATE] au [DATE] (avant) et du [DATE] au [DATE] (après [ÉVÉNEMENT]). Pour chacune : visibilité globale et par moteur, part de voix face aux concurrents, top 20 des domaines cités et les prompts où notre position moyenne a changé de plus de 2 rangs. Liste les nouveaux domaines cités après l'événement. Sur les prompts qui ont le plus bougé, compare le discours des réponses avant et après. Rédige une synthèse d'une page : ce qui a changé, ce qui est probablement lié à l'événement, ce qui ne l'est pas.
Sur les relations presse en particulier, la ligne « nouveaux domaines cités » est souvent la preuve la plus parlante : si le média qui vous a couvert apparaît dans les sources après la campagne, l'effet est visible sans détour.
Outils MCP : get-brand-visibility, list-entities, list-sources, list-prompts, get-prompt-responses (dates libres)
Le MCP liste toutes les marques accessibles depuis votre compte. Une agence peut donc boucler sur ses clients et sortir un rapport par marque, à sa charte, en une conversation.
Le prompt à copier :
Liste toutes mes marques BotRank. Pour chacune, produis un rapport mensuel avec : visibilité IA sur 30 jours et variation, top 3 des moteurs, part de voix face aux concurrents, 5 prompts en progression, 5 en recul, 10 sources les plus citées et trois recommandations tirées des recommandations d'optimisation. Format : un document par marque, titre « Rapport de visibilité IA, [MOIS] », signé [NOM DE L'AGENCE], sans mention d'outil tiers. Ton : factuel, orienté action. Génère les documents un par un.
Variante pour la prospection : créez une marque en essai pour un prospect, laissez tourner sept jours et lancez le même prompt. Vous arrivez au rendez-vous avec un diagnostic chiffré, ce qui vaut mieux qu'une présentation générique.
Outils MCP : list-brands, puis les outils du cas 1 pour chaque marque, get-recommendations
Le dernier cas ne se lance pas dans Claude mais dans n8n. Il tourne chaque matin et ne vous dérange que s'il y a quelque chose à voir.
Le prompt à intégrer dans le workflow n8n :
Sur [MARQUE], pour chaque prompt portant le tag « [TAG PRIORITAIRE] », compare la visibilité des 7 derniers jours à celle des 7 jours précédents. Compare aussi le nombre de citations de chaque page de [MONSITE.COM] sur les deux mêmes fenêtres. Si un prompt perd plus de 10 points ou si une page perd plus de 30 % de ses citations, rédige un message Slack de 5 lignes maximum : ce qui a baissé, de combien, sur quel moteur, quelle page concurrente semble avoir pris la place et une action suggérée. Si rien ne dépasse ces seuils, réponds uniquement « RAS ».
Le workflow : un déclencheur planifié, un nœud MCP Client vers BotRank, un nœud modèle avec ce prompt, un filtre sur « RAS », un nœud Slack. Trente minutes de mise en place, puis plus rien à faire. C'est le premier workflow que nos clients agences mettent en place.
Outils MCP : list-prompts, get-prompt-visibility-history, list-cited-pages, via n8n
Avec tout client qui prend en charge le protocole MCP : Claude (web, application, Claude Code), ChatGPT, Cursor, n8n et la plupart des agents compatibles. Les prompts de cet article fonctionnent tels quels dans Claude comme dans ChatGPT.
Non. Le MCP est en lecture seule. Toute modification de votre configuration se fait dans l'interface BotRank. C'est un choix de conception, pour qu'aucune automatisation ne puisse changer votre suivi sans que vous le voyiez.
Le MCP transmet à votre client IA uniquement les données demandées par vos prompts, sur votre compte, après authentification. Aucune donnée n'est transmise à un tiers par BotRank. Ce que votre client IA fait ensuite dépend de ses propres conditions, à vérifier auprès de votre fournisseur.
Par le reporting hebdo (cas 1) si vous pilotez, par le brief de contenu (cas 2) si vous produisez. Les deux donnent un résultat utile dès la première exécution et ils apprennent à formuler les prompts pour tous les autres.