Comment Smash a boosté sa visibilité IA

Smash est une startup française pionnière dans le transfert de fichiers volumineux, fondée en 2017 à Lyon. Alternative sécurisée et rapide aux géants du secteur, Smash permet d'envoyer des fichiers sans limite de taille. Utilisée par plus de 8 millions d'utilisateurs et 30 000 clients en France et à l'international, l'entreprise se distingue par son engagement environnemental et sa garantie de ne jamais utiliser les fichiers transférés pour entraîner des IA.

Dans un marché très concurrentiel dominé par des acteurs historiques, Smash a toujours misé sur une stratégie de contenu forte et une autorité de domaine solide pour capter l'attention via le SEO traditionnel. Cependant, avec l'explosion de l'usage des moteurs d'IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overview), les comportements de recherche des utilisateurs ont radicalement évolué, particulièrement sur le marché stratégique des États-Unis.

Par exemple, les professionnels et les créatifs posent désormais des questions directes et intentionnistes aux IA, telles que : "How to send large files via email?" ou "What is the best secure alternative to WeTransfer?".

Pour Smash, l'enjeu était double : il fallait non seulement s'assurer que les moteurs d'IA recommandent leur solution face à ces requêtes, mais aussi comprendre comment se positionner sur ce nouveau canal d'acquisition. Smash a rapidement compris la nécessité de mesurer et d'optimiser sa présence dans les LLMs.

Pour répondre à ce défi, l'équipe de Smash a déployé une stratégie GEO (Generative Engine Optimization) complète, pilotée par les données de BotRank.ai. L'objectif était de comprendre précisément comment les moteurs d'IA percevaient la marque et d'identifier les leviers d'action concrets pour augmenter leur part de voix.

1. Définir les requêtes stratégiques
La première étape a consisté à analyser leur présence existante. En s'appuyant sur les données de la Google Search Console, Smash a identifié les requêtes SEO les plus performantes et les a traduites en prompts stratégiques pour l'IA. Des requêtes clés comme "How to send large files via email?" ont été intégrées dans BotRank.ai pour un suivi quotidien sur les principaux moteurs (ChatGPT, Gemini, AI Overview).

2. Produire du contenu ciblé
Grâce à l'analyse de visibilité de BotRank.ai, Smash a pu identifier les thématiques sur lesquelles la marque manquait de visibilité dans les réponses générées. L'équipe a alors lancé des chantiers de création de contenu spécifiques pour combler ces lacunes, en structurant les pages pour qu'elles soient parfaitement lisibles et extractibles par les modèles d'IA.

3. Renforcer l'autorité externe
BotRank.ai a également révélé l'importance des sources externes dans les recommandations des IA. Pour asseoir son autorité, Smash a travaillé activement sa présence sur des plateformes communautaires influentes. L'équipe a notamment encouragé les avis et la création de contenus externes sur des réseaux comme Reddit, une source de données majeure pour l'entraînement et les réponses des LLMs.